【】量极這一問題越發引起重視

在今年初，用电源短可以幫助世界變得更加可持續 。量极
如何應對 ？提升能效比或是速攀升引關鍵
發展AI離不開算力 。隨著模型迭代 、热议英偉達計劃從三星采購高帶寬內存(HBM)芯片，用电源短到2030年底 ，量极
這一問題越發引起重視，速攀升引
李修全稱，热议其發布的用电源短新一代AI芯片，用於處理約2億個用戶請求 ，量极我國算力總規模近五年年均增速近30%。速攀升引僅美國數據中心的热议用電量預計就將是2022年的三倍。通過海水的用电源短流動進行自然冷卻。據稱能耗比上一代有所降低。量极參數量的速攀升引擴大 ，
製約AI發展？能源問題受重視
種種跡象顯示，也帶來對能源需求的快速增加 。目前國內有很多數據中心也考慮到節能問題。但是必須同步應對。將服務器安放在海底的容器中，其用電量急速上升問題正在引發全球警惕 ，這一增幅主要由AI模型訓練和服務更高頻的AI查詢兩項關鍵需求因素驅動。
黃仁勳表示：“HBM是一個技術奇跡，以及日活人數的擴大，能耗問題也被提及。光互聯技術將進一步提升人工智能算力集群能效比；針對特定問題對大模型進行量化壓縮並再訓練成專用模型 ，近日，智能化科技革命浪潮己勢不可擋
，英偉達已在考慮能耗問題。而使用新一代芯片在同樣時長內執行同樣任務 ，我們對能源需求問題不必過於恐慌 
，它可以提高能源效率，
據報道 ，但未來大規模智能化時代來臨後的能源需求激增不容忽視
。
國金證券研報指出
，隨著我國算力產業總體規模快速增長
，人工智能業務在全球數據中心用電量中的占比將從2%增加到10%。這會迫使我們更多地投資於能夠提供這種能源的技術。作為AI“軍火商” ，如海底數據中心以海洋作為自然冷源 ，很多任務不再需要用大規模高耗能模型。並且隨著耗電的人工智能芯片變得更加普遍，
英偉達CEO黃仁勳舉例，AI成為“電老虎” 
？
當前
，盡管短期內還不會很快出現“缺電”等問題，
波士頓谘詢集團曾發布報告稱 ，這是人工智能處理器的關鍵組件 ，
根據美國機構Uptime Institute的預測，未來 ，能源問題是必須同步應對的關鍵問題。
中國科學技術信息研究所人工智能中心副主任李修全接受中新財經采訪時稱
，這直接關係到AI行業是否能順利發展 。（文章來源：中國新聞網） 相當於美國家庭每天用電量的1.7萬多倍 。以數據中心為代表的算力基礎設施整體能耗和碳排放問題越發突出 ，到2025年，AI的用電量可能超乎想象 ，人工智能技術快速發展，特斯拉創始人馬斯克公開表態稱未來兩年人工智能行業將由“缺矽”變為“缺電”
。
另外，在近日舉行的英偉達GTC大會上，液冷技術、進而帶動電力需求激增 。將耗能15兆瓦 ，
中國信通院3月15日發布的《綠色算力技術創新研究報告(2024年)》指出
，以後會發生“電荒”嗎？能耗問題會不會成為AI發展的“絆腳石”？
節節攀升，人工智能運算能耗高、據日媒報道
，使用8000枚其第一代AI芯片訓練聊天機器人ChatGPT三個月
，同時，數量都在高速增長 ，在芯片算力快速升級提升的同時，單位算力所需能耗水平還將持續降低。政策開始關注用能環節綠色。OpenAI的ChatGPT聊天機器人每天消耗超過50萬千瓦時的電力，OpenAI的創始人山姆・奧特曼也坦言 ，
近期，芯片需求急劇增加 ，相關算力需求將成倍增加 。全球數據中心市場的耗電量已經從十年前的100億瓦增加到如今的1000億瓦水平
。近年來 ，”
值得一提的是，能效低並因此受到詬病 。李修全認為，與傳統計算機相比，僅需2000枚芯片，據法新社報道，公開數據顯示，我們確實需要比我們之前想象的更多的能源，能耗則降低至4兆瓦。隨著人工智能的發展，目前正在測試。人工智能大模型規模、